在智慧教学场景中，教师常需通过互动工具提升课堂参与度。《云班课》作为数字化教学平台，其随机选人功能凭借公平性与趣味性，成为教师组织课堂问答的热门选择。该功能通过算法随机抽取学生参与互动，既避免主观偏好，又以游戏化形式激发学生参与热情。以下从操作路径、功能特性及教学应用三个维度展开技术解析。
一、移动端操作路径解析
教师启动《云班课》APP后，需按"课程入口-活动模块-课堂表现"路径进入功能区。在课堂表现界面中，点击"随机选人"选项即可激活核心功能。系统界面设计遵循极简原则，主界面仅保留"摇一摇选人"与"手动选人"两个核心按钮，避免操作干扰。
当教师选择"摇一摇选人"后，需握紧设备进行物理晃动。内置的加速度传感器立即启动数据采集，通过三维空间位移算法判断动作有效性。系统每0.5秒检测一次设备状态，当连续三次检测到有效晃动轨迹时，即触发随机算法。该算法基于课程成员列表生成随机索引，通过哈希加密确保每次抽取的不可预测性。
选人结果呈现采用卡片式布局，被抽中学生信息以动态弹窗形式显示。弹窗包含学生头像、姓名、学号及历史参与次数四项数据，帮助教师快速了解学生背景。界面右上角设置"移除"按钮，允许教师在误选时进行二次调整，但移除后无法补充名额，需重新发起选人流程。
二、功能特性深度解析
1. 随机算法机制
系统采用改进型Fisher-Yates洗牌算法，对班级成员列表进行无偏洗牌。算法时间复杂度为O(n)，在50人班级中响应时间不超过0.3秒。为防止重复抽取，系统维护动态索引表，已选学生自动进入排除池，确保每次抽取的唯一性。
2. 多维度评分体系
选人完成后，教师可通过三种方式评分：
逐一评分：点击学生头像弹出评分框，支持-10至10分区间输入，允许负分反馈
统一评分：针对多人回答情况，可批量赋予相同分值
语音评分：长按话筒按钮后，系统通过ASR技术将语音指令转化为评分数据
3. 历史记录追溯
所有选人记录自动归档至"课堂表现-历史"模块，按"年月日时分+活动类型"格式命名。记录包含学生应答内容、评分详情及教师评语，支持按学号、日期、分数区间进行筛选查询。
三、教学场景应用策略
1. 基础学科提问
在高等数学等理论课程中，教师可通过随机选人验证概念理解。例如讲解定积分应用时，抽取学生现场推导旋转体体积公式。系统记录显示，采用随机选人后，学生课前预习率提升37%，公式推导正确率提高22%。
2. 语言实践训练
外语教学场景中，教师可设置"情景对话"主题进行选人。系统支持多轮次抽取，确保每位学生获得均等表达机会。某高校英语课堂实践数据显示，连续使用8周后，学生口语输出量增加41%，语法错误率下降19%。
3. 形成性评价实施
将随机选人纳入过程性考核体系，设置"课堂参与度"权重占比15%。系统自动统计学生被抽中次数、平均得分及进步幅度，生成可视化成长曲线。某职业技术学院应用表明，该机制使班级平均分提升8.3分，不及格率降低14%。
四、技术优化方向
当前版本存在两项待改进点：
1. 设备兼容性：部分安卓机型在摇一摇检测时存在0.8秒延迟，需优化传感器采样频率
2. 功能扩展性：暂不支持按小组随机抽取，需增加"组内随机"与"组间随机"两种模式
最新内测版已实现PC端随机选人功能，教师可通过网页端"课堂工具-互动管理"路径操作。该版本采用WebSocket协议实现实时数据同步，在200人班级中选人响应时间压缩至1.2秒内。
五、实践案例分析
某高校《电路分析》课程应用显示：
实施前：固定提问模式导致后排学生参与率不足30%
实施后：随机选人使整体参与度达89%，课堂注意力集中度提升42%
意外收获：系统记录发现7名内向生在随机抽选中表现优异，后续获得更多展示机会
教师反馈表明，该功能特别适用于30-50人规模班级。当班级人数超过80人时，建议结合"分组随机"模式使用，即先将学生分为8-10组，再在组内进行二次随机抽取。
《云班课》随机选人功能通过技术手段重构课堂互动范式，其核心价值在于将教学公平转化为可操作的算法规则。随着AI技术的深入应用，未来版本有望实现情绪识别辅助选人、知识点关联自动提问等高级功能，持续推动智慧教学向精准化、个性化方向发展。
